SaaS - האם המודל מתאים גם למערכות BI?

אם להאמין לאנליסטים אז התשובה לשאלות שנשאלו למעלה היא חיובית. לא רק שהענן יודע לספק שירותי BI לחברות אלא שגם בקרב החברות עצמן ישנה התעניינות והיענות במעבר למודל התוכנה כשירות עבור יישומי BI ארגוניים.
על פי תחזית של חברת IDC שוק ה - BI במודל SaaS יגדל אחוזית פי שלושה יותר משוק ה - BI המסורתי. לפי אותה תחזית יגדל נתח שוק ה - BI במודל SaaS ב - 22.4% מדי שנה עד שנת 2013.
בדו"ח של חברת פורסטר שהתפרסם לאחרונה נטען, כי הטמעת מערכות BI במודל SaaS קלה ומהירה יותר מאשר הטמעת מערכות BI מסורתיות ובמיוחד נכון הדבר בעובדי המשרד הקדמי שבדרך כלל הם האחרונים ליהנות משירותי ה - BI הארגוניים.

"ככל שיותר מערכות בארגון עוברות לעבוד בענן כך פוחתות הסיבות לעבודה במודל המסורתי כאשר מדובר במערכות BI וגדלה הסבירות לעבודה במודל SaaS "

המעבר למחשוב ענן במערכות התפעוליות מחייב שינוי המודל גם במערכות ה - BI

על פי המודל הישן שבו המערכות יצרניות המידע יושבות באתרי הארגון אזי המודל שעל פיו  גם מערכות ה - BI תשבנה באתר הלקוח הוא הגיוני. מצד אחד המערכות התפעוליות מייצרות מידע ומן הצד השני המידע זורם בטבעיות למערכות ה - BI השונות הנמצאות באותם אתרים.  אולם, הכניסה המואצת של ארגונים שונים למערכות הנמצאות בענן (Cloud Computing) בעצם משנה את הסדר הישן. אם המערכות התפעוליות של הארגון עוברות לעבוד בענן איזו סיבה יש להחזיק את מערכות ה - BI באתרים של הארגון ולא גם כן בענן. כך נוצרת משוואה חדשה שעל פיה ככל שיותר מערכות בארגון עוברות לעבוד בענן כך גדלה הסבירות להעברת מערכות ה - BI לעבודה בענן ובמודל SaaS או PaaS.

הסיבות העיקריות להעברת מערכות ה - BI למודל SaaS

כאשר בוחנים מהן הסיבות העיקריות שבגללן ארגונים בוחרים לעבוד במודל SaaS אזי מגלים שתי סיבות הבולטות מעל כולן: האחת היא עלות הפרויקט שהינה נגזרת של הסיבה השנייה והיא רמת המורכבות הגבוהה ביישום פיתרון באתר החברה.
נדמה לי שאף אחד לא יכול לטעון שהקמת מערכות דטה וורהאוס ו - BI זולה או פשוטה. מדובר בדרך כלל בפרויקטים עתירי ממון וזמן הדורשים גם תחזוקה יקרה מאוד לאורך שנים ארוכות. זמן הקמה ממוצע של פרויקט BI עומד על 18 חודשים! אין פלא איפה שמנהלי מחשוב רבים בודקים מה החלופות שלהם להקמת מערכות BI.

אקסלים ועוד אקסלים או מעבר למודל זול יותר

מה יכולים לעשות ארגונים שאין להם כיסים עמוקים ותקציבים גדולים כדי לזכות בתובנות עסקיות מנתוני מערכות המידע שלהם? עד לאחרונה האפשרות שנבחרה על ידי רבים מהם הייתה להיכנס למה שקרוי Excel Hell. עוד ועוד גליונות של נתונים המוזנים, ברוב המקרים, ידנית על ידי כלכלני החברה, ללא אפשרות אמיתית של מנהלים שאינם כלכלנים לייצר דוחות בזמן אמת ולהגיע לתובנות עסקיות בעצמם. כמובן שעל מידע אנליטי מורכב בצורה של קוביות מידע וכדומה יכולים בארגונים כאלה רק לחלום.
מכאן, ברור כי האפשרות של כניסה מהירה ללא השקעה מיידית גדולה של כסף קורצת ללא מעט ארגונים מסוג זה, עובדה העוזרת להם להתגבר על חסמים פסיכולוגיים מפני העברת המידע הארגוני אל מחוץ לארגון וכניסה לעבודה במודל SaaS.

אמנם, כפי שכתבתי למעלה, המוטיבציה של ארגונים לעבור למערכות BI במודל SaaS מונעת בראש ובראשונה מבעיות תקציב ומורכבות אך אין הדבר אומר שמודל ה - SaaS הוא בעצם חיקוי של המודל הישן. מערכות ה - BI במודל החדש מביאות גם פתרונות ותכונות שלא נמצאו לארגונים במודל הישן.
למשל, בעוד שלצורך הקמת פרויקט BI על פי המודל הישן נדרש ארגון לרכוש את מגוון הכלים הדרושים לצורך פרויקט זה כגון כלי ETL, כלים להקמת עולמות וקוביות OLAP, בסיסי נתונים מתאימים, כלים לכתיבת דוחות ולחקירת נתונים ועוד כהנה וכהנה ואז כמובן כתיבת כל הסקריפטים לצורך עבודה עם הנתונים, אזי במודל החדש הדברים הם שונים. על פי מודל התוכנה כשירות כל הכלים האלה כבר קיימים וכל מה שיש הוא לכייל אותם ולהתאים לצרכי הארגון. הדבר נעשה בזמן קצר ביותר יחסית (שבועות ספורים). הכלים שמעמיד המודל החדש (כולל הדוחות והקוביות) נבנו מראש כך שיתנו תשובות למרבית השאלות המקובלות שעובדים שואלים את מערכות ה - BI שלהם. הכלים בנויים כך שמרבית התהליכים המקובלים בארגונים השונים כבר מגובים בסכימות מתאימות ובעולם נתונים שכל שנותר הוא להתאימו לשפה הארגונית. העובדה שהארגון מקבל סט של דוחות וכלים שנבנו מראש אינה אומרת שמדובר בסט קשיח שלא ניתן לשנותו. ההיפך הוא הנכון - כמעט כל פיתרון BI במודל SaaS מכיל סט של כלים גמישים להפליא המאפשרים לארגון לשנות ולהוסיף דברים, עובדה המקילה על כניסה מהירה לייצור ועגורמת לתחזוקה זולה יחסית משום שהיא מאפשרת לארגון להתמקד רק במה שחשוב לו והוא הנתונים עצמם ולא הפלטפורמה שעליה יישום ה - BI רוכב.